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《數(shù)字化轉(zhuǎn)型指數(shù)報告2023》：數(shù)字化進(jìn)入穩(wěn)增長新階段
近日，在全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)大會閉幕式上，騰訊研究院聯(lián)合騰訊企鵝有調(diào)、清華大學(xué)二十國集團(tuán)創(chuàng)業(yè)研究中心發(fā)布了《數(shù)字化轉(zhuǎn)型指數(shù)報告2023》（以下簡稱《報告》）?！秷蟾妗分赋?，經(jīng)過幾年的快速發(fā)展，中國數(shù)字化轉(zhuǎn)型逐步邁入穩(wěn)定發(fā)展階段，數(shù)實融合持續(xù)擴(kuò)展，金融、工業(yè)、通信引領(lǐng)數(shù)實融合增長。
這是騰訊研究院連續(xù)九年追蹤全國數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展，在歷年關(guān)注全國數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程的基礎(chǔ)上，今年的報告首次增加了對未來產(chǎn)業(yè)指數(shù)和公眾數(shù)字化認(rèn)知的分析。
據(jù)介紹，數(shù)字化轉(zhuǎn)型指數(shù)由基礎(chǔ)設(shè)施層、平臺層、應(yīng)用層三個層次的指數(shù)加權(quán)平均而得，最終覆蓋全國300余個城市、10余個行業(yè)，覆蓋時間區(qū)間為2021年一季度至2023年一季度，其中2021年一季度為指標(biāo)計算基期。
《報告》顯示，全國數(shù)字化轉(zhuǎn)型指數(shù)2022年一季度環(huán)比增長8.2%，而2023年一季度降至1.1%，呈現(xiàn)出前高后低的趨勢。同時，數(shù)字平臺在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中起到了關(guān)鍵的穩(wěn)定器作用，與數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字應(yīng)用相比增速下降幅度最小。
從區(qū)域發(fā)展來看，《報告》顯示，珠三角、京津冀、長三角等11大城市群持續(xù)穩(wěn)定發(fā)展，一直以來保持貢獻(xiàn)近八成數(shù)字化規(guī)模，為全國數(shù)字化大盤提供了重要支撐。不過《報告》也指出，數(shù)字化轉(zhuǎn)型正面臨“兩極化”的挑戰(zhàn)：一線城市指數(shù)總量占全國城市整體比例超過1/3，保持增長勢頭；與此同時，尾部五線城市季度同比平均增速高達(dá)23%，呈現(xiàn)快速發(fā)展趨勢。腰部城市增速減緩，特別是三線城市增速僅為8%。
《報告》顯示，我國各大行業(yè)數(shù)字化普遍呈增長勢頭。騰訊研究院智慧產(chǎn)業(yè)研究中心主任吳朋陽表示，對十六個主要行業(yè)的數(shù)據(jù)分析顯示，行業(yè)中一個“領(lǐng)跑”和兩“升”兩“降”值得重點關(guān)注。一個“領(lǐng)跑”是金融行業(yè)，其數(shù)字化規(guī)模和增速分列第一和第三，是行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的領(lǐng)頭羊。兩“升”是制造業(yè)和通信業(yè)，代表了生產(chǎn)側(cè)正在加速數(shù)字融合，持續(xù)呈上升之勢。與之相比，消費(fèi)側(cè)表現(xiàn)則有些動力不足，生活服務(wù)業(yè)和零售業(yè)的數(shù)字化規(guī)模都有所下滑。
“我們發(fā)現(xiàn)，過去一年我國數(shù)字化轉(zhuǎn)型整體保持增長，增速呈現(xiàn)‘前高后低’的變化趨勢，特別是制造業(yè)等行業(yè)的數(shù)字化規(guī)模明顯提升，數(shù)實融合的帶動作用更加凸顯。”騰訊研究院副院長劉瓊發(fā)布報告時表示。
此外，《報告》首次針對公眾數(shù)字化認(rèn)知進(jìn)行調(diào)研，通過騰訊企鵝有調(diào)收集了5796份樣本的調(diào)查數(shù)據(jù)。結(jié)果顯示，97.1%的受訪者已經(jīng)不同程度應(yīng)用了數(shù)字化工具，各行業(yè)、各地方的人群都能從數(shù)字化發(fā)展中受益。受訪者普遍認(rèn)為，數(shù)字化工具最核心的價值在于提高工作效率和降低生產(chǎn)成本。
在眾多的新技術(shù)中，人工智能受到了最廣泛的關(guān)注。根據(jù)調(diào)查結(jié)果，有36.8%的受訪者認(rèn)為AI將產(chǎn)生重要影響。在受訪者中，來自ICT（信息和通信技術(shù)）行業(yè)以及金融業(yè)的從業(yè)者對人工智能的關(guān)注度最高，比例達(dá)到47%。此外，偏向于數(shù)實融合生產(chǎn)的行業(yè)如農(nóng)業(yè)、能源、制造業(yè)等，關(guān)注度也相對較高。未來人工智能的變革，可能在這些行業(yè)中率先取得突破進(jìn)展。
